สัญธญา ปิ่นเพชร

คำสั่ง SQL เบื้องต้น

คำสั่ง SQL เบื้องต้น by natsu

ก่อนอื่นต้องบอกเลยครับว่ามันไม่ได้ดีมากนักสำหรับหน้าเวปนี้เพราะผมอ่านหนังสือและสรุปอย่างคร่าวๆ แล้วรูปแบบมันอาจจะเพี้ยนๆ เพราะผมเขียนใน PAGE แล้วเอา COPY and PASTE ลงเล้ย แบบไม่แก้ไขอันใด tab มั่วไปหมด ถ้าผิดพลาดประการใดต้องขออภัยด้วยครับ

ภาษา SQL นั้นไม่เป็น case sensitive (ตัวเล็ก ตัวใหญ่มีค่าเท่ากัน) และในแต่ละคำสั่งจะถูกปิดด้วย ; (semi-colon) 

(วิธีการลง SQL ใน Window7 : http://natsusencho.blogspot.com/2012/07/mysql-window7.html)

มาเริ่มกันเลย

การเข้าใช้ให้เราเปิด cmd ขึ้นมาและ

$ mysql -u root -p

จากนั้นใส่ password ลงไป

จะเข้าสู่การใช้ 

mysql > (เราจะพิมพ์คำสั่งต่างๆลงไป)

ถ้าต้องการออกใช้

mysql > quit

mysql > show databases; แสดง  databases ทั้งหมดที่เราสร้างขึ้น

mysql > use <ชื่อ database> เป็นการเข้าใช้ database นั้นๆ

mysql > SELECT database(); ดู database ที่เรากำลังใช้อยู่

mysql > show tables; แสดงตารางทั้งหมดที่เราสร้างขึ้นใน database ที่ use

สร้าง DATABASE

mysql > create database  <ชื่อdatabase>;

เช่น create database world;

สร้าง table

mysql > create table <ชื่อtable> (<ชื่อข้อมูล> <ชนิดข้อมูล>, ... );

เช่น create table human (name VARCHAR(20), birth DATE, sex CHAR(1));

ชนิดข้อมูล เช่น

VARCHAR(n) - ข้อมูลชนิด string เก็บแบบ linked list เหมาะสมกับข้อมูลที่มีความยาวที่ไม่แน่นอน

CHAR(n) - ข้อมูลชนิด string เก็บแบบ array เหมาะสมกับข้อมูลที่มีความยาวที่แน่นอน

INT - จำนวนเต็ม

DATE - ข้อมูลชนิดพิเศษของ SQL ใช้เก็บวันที่ มีรูปแบบเป็น YYYY-MM-DD

ดูชื่อและชนิดข้อมูลของแต่ละตาราง

mysql > describe <ชื่อtable>;

การใส่ข้อมูลลงไปใน table

1. ใช้คำสั่ง load data จากไฟล์ที่เราเตรียมไว้ โดย default จะแบ่งเนื้อหาโดยใช้ tab แบบนี้จะมีปัญหาเรื่องการใช้ข้อมูลชนิด NULL ซึ่งใช้ \N แทน

mysql > load data local infile ‘natsu.txt’ into table pet;

2.INSERT ใส่ทีละข้อมูล เหมาะกับข้อมูลที่น้อยๆ ที่เราเพิ่มเติมเข้าไป เช่น

mysql > INSERT INTO pet VALUES (‘natsusencho’, ‘1992-03-25’, ‘M’);

3. *ทำ SQL script คือเตรียมไฟล์คำสั่ง sql ไว้แล้วนำมาทำการ source ทีเดวเช่น
ส่วนตัวแนะนำวิธีนี้เพราะเราเขียนทั้งหมดทีเดียวไม่ต้องมาใส่ทีละคำสั่ง นึกออกให้เสร็จที่เดียวแล้ว run ทีเดียวทั้งหมด

  ---- file natsu.sql ----

CREATE TABLE IF NOT EXISTS human (

       name   VARCHAR(20),

       birth DATE, 

sex CHAR(1) );

INSERT INTO human VALUES 

      ( 'NatsuSencho',   '1992-03-25', 'M'),

      ( 'Slime',   '1999-03-03', NULL ),

  ( ‘HeyFemale’ , ‘1993-12-25’ , ‘F’);

----- file natsu.sql -----

หลังจากสร้างเสร็จแล้วก้ลองใช้คำสั่ง

mysql > source natsu.sql;

ก็จะได้ตาราง world หน้าที่มีข้อมูล 3 ตัว

create table IF NOT EXISTS human

คำว่า IF NOT EXISTS หมายถึงการสร้าง table นี้ถ้ายังไม่มี table นี้ ถ้ามีแล้วก็ไม่ต้องสร้าง

มีสร้างก็ต้องมีลบ การลบ table ใช้คำสั่ง

mysql > DELETE FROM <ชื่อtable>;

หลังจากที่สร้างเป็นแล้วต้องสามารถแก้ไขข้อมูลได้

mysql > UPDATE <ชื่อtable> 

SET <ชื่อข้อมูล> = <ข้อมูลใหม่>

WHERE <เงื่อนไขอื่นๆ>;

เช่น UPDATE human SET name = ‘HeyGirl’ WHERE name = ‘HeyFemale’;

การสืบค้นข้อมูล หรือการดูข้อมูล

SELECT <สิ่งที่ต้องการ>

FROM   <ชื่อtable>

WHERE <เงื่อนไขอื่นๆ>

เช่นต้องการชื่อของข้อมูลในตาราง human ที่มีมีเพศชาย

SELECT name

FROM   human

WHERE sex = ‘M’; 

ต้องการดูข้อมูลทั้งหมดในตาราง human [* คือทั้งหมด]

SELECT *

FROM   human;

ซึ่งการกำหนดเงื่อนไขนั้นเราสามารถใช้ตัวแปรทางคณิตศาสตร์ตรรกะ มาช่วยได้เช่น

AND และ 
 OR หรือ

< น้อยกว่า 
 > มากกว่า

<= น้อยกว่าหรือเท่ากับ

>= มากกว่าหรือเท่ากับ

<> ไม่เท่ากับ

UNION การนำ 2 ตารางมาเชื่อมต่อกันตัดตัวซ้ำ

 UNION ALL การนำ 2 ตารางมาเชื่อมกันโดยไม่ตัดตัวซ้ำ

INTERSECT ข้อมูลที่ซ้ำกัน

DISTINCT คือการตัดตัวที่ซ้ำกันออก

เช่น SELECT DISTINCT sex

FROM   human;

ORDER BY เรียงลำดับข้อมูล การจัดกลุ่มข้อมูล

เรียงลำดับจากมากไปน้อย (descending order)

เช่น SELECT *

FROM   human

ORDER BY name;

เรียงลำดับจากน้อยไปมาก (descending order)

เช่น SELECT *

FROM   human

ORDER BY name DESC;

ถ้าต้องการมากกว่าอันนึงก็ย่อมได้

เช่น SELECT *

FROM   human

ORDER BY name , sex DESC ;

แบบนี้จะจัดตามชื่อแบบ ascending ก่อนแล้วจะมาจัดเพศแบบ descending ทีหลัง

การคำนวณเกี่ยวกับวันที่

ตัวแปร DATE เป็น string ที่มีการเก็บเป็นรูปแบบ YYYY-MM-DD ตัวแปรชนิด DATE สามารถนำมาเทียบค่ากันได้ในระดับ ASCII

CURDATE() จะเป็น function ที่ส่งค่าออกมาเป็นข้อมูลรูปแบบ DATE (YYYY-MM-DD)

YEAR(<ข้อมูลชนิดdate>) ส่งค่าออกมาเป็นข้อมูลรูปแบบของปี (YYYY)

MONTH(<ข้อมูลชนิดdate>) ส่งค่าออกมาเป็นข้อมูลรูปแบบของเดือน (MM)

DAY(<ข้อมูลชนิดdate>)  ส่งค่าออกมาเป็นข้อมูลรูปแบบของวัน (DD)

RIGHT(<ข้อมูลชนิดstring>, <จำนวนตัวเลข>) ส่งค่าออกมาจำนวนเท่ากับที่เราต้องการตัดออกมาจาก string นั้นๆ โดยเริ่มนับจากทางขวา

LEFT(<ข้อมูลชนิดstring>, <จำนวนตัวเลข>) ส่งค่าออกมาจำนวนเท่ากับที่เราต้องการตัดออกมาจาก string นั้นๆ โดยเริ่มนับจากทางซ้าย

ตัวอย่าง

ex1. ต้องการปีของวันปัจจุบัน YEAR( CURDATE() )

ex2. ต้องการเดือนและวันของปัจจุบัน RIGHT( CURDATE(),5 )

[5 ในที่นี้คือนับจากทางขวามือมา YYYY-MM-DD ก็จะได้ ​MM-DD มา]

การใช้ตัวแปร NULL ในเงื่อนไข

ใช้คำสั่ง xxx IS NOT NULL เช่นต้องการดูสิ่งมีชีิวิตที่ไม่มีเพศ

SELECT *

FROM   human

WHERE sex IS NOT NULL;

การตั้งชื่อเป็นชื่อที่เราต้องการ

หมายถึงเวลา select บางทีคนทั่วไปอาจจะไม่เข้าใจว่าคืออะไร เราจึงมีคำสั่ง AS ช่วย เช่น

SELECT name AS ‘NAME-SURNAME’

FROM   human;

COUNT การนับจำนวน + GROUP BY การจัดกลุ่ม

COUNT ใช้ในการนับจำนวนของตารางต่างๆ จะใช้คู่กับ GROUP BY ได้ดีเพราะจะช่วยในการจัดกลุ่มชุดข้อมูลได้ดีขึ้น

SELECT <อื่นๆ> COUNT(*)

FROM <ชื่อtable>

WHERE <เงื่อนไข>

GROUP BY <จัดกลุ่มโดยใช้อะไร>

เช่นต้องการนับจำนวนคนในแต่ละเพศ

SELECT sex , COUNT(*)

FROM   human

GROUP BY sex;

SET การกำหนดตัวแปร

SET @<ชื่อตัวแปร> = <ค่า>

เช่น  SET @A1 = ‘Natsu Sencho’;

SET @A2 = ‘1999-09-09’;

การใช้คำสั่ง JOIN

การ JOIN คือการนำตารางที่มีความสัมพันธ์ของข้อมูลในแต่ละฟิลมาเชื่อมโยงกัน

การ JOIN มี 2 แบบคือ

1. INNER JOIN

2. OUTER JOIN  |--- LEFT JOIN

|--- RIGHT JOIN

INNER JOIN

คือการ JOIN โดยไม่สนใจค่า NULL จะดูเพียงตัวที่เหมือนกันเท่านั้น

สมมติมีตาราง 2 อันชื่อ Ltable และ ​Rtable นำมา JOIN กันโดยมีข้อมูลที่ซ้ำกันคือ id

-- JOIN โดยใช้ ON

SELECT *

FROM Ltable INNER JOIN Rtable ON Ltable.id = Rtable.id;

-- หรือ JOIN โดยใช้ USING

SELECT *

FROM Ltable INNER JOIN Rtable USING (id);

กรณีพิเศษที่ตัวแปรหรือชื่อ Column ซ้ำกันก็สามาใช้ NATURAL JOIN ได้ อย่างในที่นี้เรารุ้ว่า id นั้นซ้ำกันเราก็ไม่ต้องใส่เงื่อนไขใดๆ แต่ใช้ Natural Join เข้ามาช่วยโดย

SELECT *

FROM Ltable NATURAL JOIN Rtable;

OUTER JOIN

• LEFT JOIN

คือการ JOIN โดยใช้ตัวทางซ้ายเป็นหลักคือ จะแสดงตัวทางซ้ายทุกตัวและนำข้อมูลขวามาเชื่อม

SELECT *

FROM Ltable LEFT JOIN Rtable ON Ltable.id = Rtable.id;

• RIGHT JOIN

คือการ JOIN โดยใช้ตัวทางขวาเป็นหลักคือ จะแสดงตัวทางขวาทุกตัวและนำข้อมูลขวามาเชื่อม

SELECT *

FROM Ltable RIGHT JOIN Rtable ON Ltable.id = Rtable.id;

นอกจากวิธีการ JOIN ยังมีวิธีที่เรียกว่า Cartesian Product ซึ่งไม่ได้อทิบายไว้ในทีนี้

ถ้ามีโอกาศจะนั่งทำตัวอย่างให้ดูให้เห็นได้ชัดกว่านี้นะครับ แต่ผมสรุปแบบคร่าวๆ ให้พอดู

รวมคำศัพท์คำสั่งที่เจอเพจนี้

CREATE สร้างdatabase, table

INSERT ใส่ข้อมูล

UPDATE อัพเดตข้อมูล

SELECT ต้องการจะดูอะไรบ้าง

FROM จากที่ไหน

WHERE เงื่อนไขอย่างไร

COUNT(*) นับจำนวนของฟิลข้อมูล

GROUP BY จัดกลุ่มข้อมูล

ORDER BY เรียงลำดับข้อมูลโดย

JOIN เชื่อมตาราง

DISTINCT ตัดตัวซ้ำ

AS ใช้คำใหม่ให้กระทัดรัดขึ้น

SET กำหนดตัวแปร

CURDATE() วันที่ปัจจุบัน

YEAR() ปี

MONTH() เดือน

DAY() วัน

RIGHT() ตัดคำจากทางขวา

LEFT() ตัดคำจากทางซ้าย

* ทั้งหมด

ส่วนคำสั่ง SQL	หน้าที่	จำเป็นไหม
SELECT	แสดงเขตข้อมูลที่มีข้อมูลที่สนใจ	จำเป็น
FROM	แสดงตารางที่มีเขตข้อมูลที่ปรากฏอยู่ในส่วนคำสั่ง SELECT	จำเป็น
WHERE	ระบุเกณฑ์เขตข้อมูลที่ใช้เลือกระเบียนที่จะรวมอยู่ในผลลัพธ์	ไม่จำเป็น
ORDER BY	ระบุวิธีเรียงลำดับผลลัพธ์	ไม่จำเป็น
GROUP BY	ในคำสั่ง SQL ที่มีฟังก์ชันการรวม จะแสดงเขตข้อมูลที่ไม่ถูกสรุปรวมอยู่ในส่วนคำสั่ง SELECT	เฉพาะเมื่อมีเขตข้อมูลเหล่านี้เท่านั้น
HAVING	ในคำสั่ง SQL ที่มีฟังก์ชันการรวม จะระบุเกณฑ์ซึ่งใช้กับเขตข้อมูลที่ถูกสรุปรวมอยู่ในคำสั่ง SELECT	ไม่จำเป็น

แต่ละส่วนคำสั่ง SQL จะประกอบด้วยคำต่างๆ ต่อไปนี้คือรายการคำที่ใช้โดยทั่วไปใน SQL จำนวนหนึ่ง

คำที่ใช้ใน SQL	คำจำกัดความ	ตัวอย่าง
ตัวระบุ	ชื่อที่คุณใช้เพื่อระบุวัตถุฐานข้อมูล เช่น ชื่อคอลัมน์ เป็นต้น	[ที่อยู่อีเมล] และ บริษัท
ตัวดำเนินการ	คำสำคัญที่แทนการกระทำหรือปรับเปลี่ยนการกระทำ	AS
ค่าคงที่	ค่าที่ไม่เปลี่ยนแปลง เช่น ตัวเลข หรือค่า NULL	42
นิพจน์	การผสมรวมตัวระบุ ตัวดำเนินการ ค่าคงที่ และฟังก์ชันเข้าด้วยกันเพื่อนำมาประเมินให้ได้ค่าค่าเดียว	>= ผลิตภัณฑ์.[ราคาต่อหน่วย]

ด้านบนของหน้า

การกำหนดส่วนคำสั่ง SELECT เอง

การกำหนดเอง	ตัวอย่าง
ถ้าต้องการดูเฉพาะค่าที่แตกต่าง ให้ใช้คำสำคัญ DISTINCT ในส่วนคำสั่ง SELECT ของคุณ	ตัวอย่างเช่น ถ้าลูกค้าของคุณมาจากสำนักงานสาขาต่างๆ หลายสาขาและบางรายมีหมายเลขโทรศัพท์เดียวกัน แล้วคุณต้องการให้หมายเลขโทรศัพท์แสดงครั้งเดียวเท่านั้น ส่วนคำสั่ง SELECT ของคุณจะเป็นแบบนี้ SELECT DISTINCT [ข้อความโทรศัพท์ลูกค้า]
ถ้าต้องการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ตัวระบุปรากฏอยู่ในมุมมอง Datasheet เพื่อให้สามารถอ่านได้ดียิ่งขึ้น ให้ใช้ตัวดำเนินการ AS (คำสำคัญที่ใช้แทนการกระทำหรือปรับเปลี่ยนการกระทำ) กับนามแฝงของเขตข้อมูลในส่วนคำสั่ง SELECT ของคุณ นามแฝงของเขตข้อมูลเป็นชื่อที่คุณกำหนดให้กับเขตข้อมูลเพื่อทำให้สามารถอ่านผลลัพธ์ได้ง่ายยิ่งขึ้น	SELECT [ข้อความโทรศัพท์ลูกค้า] AS [โทรศัพท์ลูกค้า]

การกำหนดส่วนคำสั่ง FROM เอง

การกำหนดเอง	ตัวอย่าง
คุณสามารถใช้นามแฝงของตารางหรือชื่ออื่นๆ ที่คุณกำหนดให้กับตารางในคำสั่ง Select ได้ นามแฝงของตารางมีประโยชน์ในกรณีชื่อของชื่อตารางมีความยาว โดยเฉพาะเมื่อคุณมีหลายเขตข้อมูลที่มีชื่อเดียวกันจากตารางต่างๆ กัน	ถ้าต้องการเลือกข้อมูลจากสองเขตข้อมูลที่มีชื่อเดียวกันว่า ID โดยเขตข้อมูลหนึ่งมาจากตาราง ตารางลูกค้า และอีกเขตข้อมูลมาจากตาราง ตารางลำดับ ให้ใช้แบบนี้ SELECT [ตารางลูกค้า].[ID],  [ตารางลำดับ].[ID] ใช้ตัวดำเนินการ AS เพื่อกำหนดนามแฝงของตารางในส่วนคำสั่ง FROM ดังนี้ FROM [ตารางลูกค้า] AS [C],  [ตารางลำดับ] AS [O]  จากนั้นคุณสามารถใช้นามแฝงของตารางเหล่านี้ในส่วนคำสั่ง SELECT ได้ดังนี้ SELECT [C].[ID],  [O].[ID]
ใช้การรวม เพื่อรวมระเบียนสองระเบียนจากแหล่งข้อมูลสองแหล่งให้เข้าเป็นผลลัพธ์เดียว หรือเพื่อระบุว่าจะให้รวมระเบียนจากตารางใดตารางหนึ่งหรือไม่ ถ้าไม่มีระเบียนที่สอดคล้องกันในตารางที่เกี่ยวข้อง รวมตารางต่างๆ เพื่อให้คิวรีรวมรายการต่างๆ จากตาราง และแยกรายการต่างๆ เมื่อไม่มีระเบียนที่สอดคล้องกันในตารางอื่น	ส่วนคำสั่ง FROM จะเป็นแบบนี้คือ FROM [ตารางลูกค้า]  INNER JOIN [ตารางลำดับ] ON [ตารางลูกค้า].[ID ลูกค้า]=[ตารางลำดับ].[ID ลูกค้า]

เกี่ยวกับการใช้การรวม

การรวมมีอยู่สองชนิด คือ การรวมภายในและการรวมภายนอก การรวมภายในใช้กันทั่วไปมากกว่าในคิวรี เมื่อคุณเรียกใช้คิวรีที่มีการรวมภายใน ผลลัพธ์จะแสดงเฉพาะรายการ ที่มีค่าร่วมกันที่อยู่ในทั้งสองตารางที่ถูกรวมเท่านั้น

การรวมภายนอกจะระบุว่าจะให้รวมเอาข้อมูลที่ไม่มีค่าร่วมกันอยู่ด้วยหรือไม่ การรวมภายนอกเป็นแบบมีทิศทาง กล่าวคือ คุณสามารถระบุได้ว่าจะให้รวมเอาระเบียนทั้งหมดจากตารางแรกที่ได้ระบุไว้ในการรวม (ที่เรียกว่า การรวมด้านซ้าย) หรือจะให้รวมเอาระเบียนทั้งหมดจากตารางที่สองในการรวม (ที่เรียกว่า การรวมด้านขวา) ด้วยหรือไม่ การรวมภายนอกมีไวยากรณ์ SQL ดังต่อไปนี้

FROM table1 [ LEFT | RIGHT ] JOIN table2
ON table1.field1 = table2.field2

โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้การรวมในคิวรี

ด้านบนของหน้า

การกำหนดส่วนคำสั่ง WHERE เอง

ส่วนคำสั่ง WHERE มีเกณฑ์ที่ช่วยจำกัดจำนวนของรายการต่างๆ ที่จะถูกส่งกลับมาในคิวรี โปรดดูตัวอย่างของเกณฑ์คิวรีและวิธีที่เกณฑ์เหล่านี้ทำงาน

ตัวอย่างของวิธีที่คุณสามารถกำหนดส่วนคำสั่ง WHERE พื้นฐานได้เอง คือการจำกัดผลลัพธ์ของคิวรี โดยสมมุติว่าคุณต้องการค้นหาหมายเลขโทรศัพท์ของลูกค้ารายหนึ่ง และคุณจำได้เพียงนามสกุลของลูกค้ารายนี้ว่าคือ Bagel เท่านั้น ในตัวอย่างนี้ นามสุกลจะถูกเก็บอยู่ในเขตข้อมูล LastName ดังนั้นไวยากรณ์ของ SQL จะเป็นดังนี้คือ

WHERE [LastName]='Bagel'

ใช้ส่วนคำสั่ง WHERE เพื่อรวมแหล่งข้อมูลสำหรับคอลัมน์ที่มีข้อมูลที่ตรงกัน แต่มีชนิดข้อมูลที่แตกต่างกันได้ด้วยเช่นกัน ซึ่งมีประโยชน์เนื่องจากคุณไม่สามารถสร้างการรวมระหว่างเขตข้อมูลที่มีชนิดข้อมูลที่แตกต่างกันได้ ใช้เขตข้อมูลหนึ่งเป็นเกณฑ์ให้กับอีกเขตข้อมูลหนึ่ง ด้วยคำสำคัญ LIKE ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณต้องการที่จะใช้ข้อมูลจากตาราง สินทรัพย์ และตาราง พนักงาน กรณีเฉพาะเมื่อชนิดของสินทรัพย์ในเขตข้อมูลชนิดสินทรัพย์ของตาราง Assets มีเลข 3 อยู่ในเขตข้อมูล Quantity ของตาราง พนักงาน ส่วนคำสั่ง WHERE ของคุณจะเป็นแบบนี้

WHERE field1 LIKE field2

สิ่งสำคัญ    คุณไม่สามารถระบุเกณฑ์ให้กับเขตข้อมูลที่ใช้กับฟังก์ชันการรวมในส่วนคำสั่ง WHERE ได้ แต่คุณสามารถใช้ส่วนคำสั่ง HAVING แทนเพื่อระบุเกณฑ์สำหรับเขตข้อมูลที่ถูกรวมได้

ด้านบนของหน้า

การกำหนดเองด้วยตัวดำเนินการ UNION

ใช้ตัวดำเนินการ UNION เมื่อคุณต้องการดูมุมมองที่ถูกรวมเข้าด้วยกันของผลลัพธ์จากคิวรีแบบใช้เลือกข้อมูลหลายๆ แบบที่คล้ายกัน ตัวอย่างเช่น ถ้าฐานข้อมูลของคุณมีตาราง ผลิตภัณฑ์ และตาราง บริการ และทั้งสองตารางนี้ต่างมีเขตข้อมูลอยู่สามเขตข้อมูลเหมือนกัน คือ ข้อเสนอหรือผลิตภัณฑ์หรือบริการพิเศษ ราคา การรับประกันหรือการรับรอง แม้ว่าตาราง ผลิตภัณฑ์ จะมีข้อมูลการรับประกันอยู่ และตาราง บริการ จะมีข้อมูลการรับรองอยู่ แต่ข้อมูลพื้นฐานจะเหมือนกัน คุณสามารถใช้คิวรีแบบร่วมเพื่อรวมเขตข้อมูลสามเขตข้อมูลจากทั้งสองตารางนี้เข้าด้วยกันได้ดังนี้

SELECT name, price, warranty, exclusive_offer
FROM Products
UNION ALL
SELECT name, price, guarantee, exclusive_offer 
FROM Services;

เมื่อคุณเรียกใช้คิวรีนี้ ข้อมูลจากแต่ละชุดของเขตข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันจะถูกรวมเข้าด้วยกันเป็นเขตข้อมูลผลลัพธ์เดียว ถ้าต้องการรวมเอาแถวที่ซ้ำกันใดๆ เข้ามาอยู่ในผลลัพธ์ด้วย ให้ใช้ตัวดำเนินการ ALL

หมายเหตุ    คำสั่ง SELECT จะต้องมีจำนวนเขตข้อมูลผลลัพธ์เท่ากัน อยู่ในลำดับเดียวกัน และมีชนิดข้อมูลเหมือนกันหรือเข้ากันได้ ตามวัตถุประสงค์ของคิวรีแบบร่วม ชนิดข้อมูลตัวเลข (Number) และข้อความ (Text) จะเป็นชนิดข้อมูลที่เข้ากันได้

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคิวรีแบบร่วม โปรดดูที่ การใช้คิวรีแบบร่วมเพื่อดูผลลัพธ์แบบรวมจากคิวรีหลายแบบ

ด้านบนของหน้า

ที่มา https://support.office.com/th-th/article/